Gemini : l’IA multimodale

13 avr.
6 min de lecture

L'IA Gemini, qui interagit avec une smart city — Le prompt demandait à Gemini : "crée une image figurée de l'IA Gemini en interaction avec le monde" !

Introduction :

Gemini est le dernier assistant conversationnel de la famille de modèles d’intelligence artificielle générative développés par Google DeepMind, un projet précurseur lancé en 2010.

Lancé publiquement le 7 décembre 2023, Gemini succède à Bard, dont il reprend l’interface, tout en introduisant une nouvelle génération de modèles multimodaux capables de traiter texte, images, audio, vidéo et code informatique.

Le nom Gemini signifie Generalized Multimodal Intelligence Network, ce qui reflète l’ambition de Google : créer une IA généraliste, polyvalente et intégrée à l’écosystème Google, ce dernier point étant un avantage pour le moins concurrentiel.

Origines : de LaMDA à Bard, puis à Gemini

Avant Gemini, Google avait déjà développé plusieurs modèles avancés :

LaMDA (2021) : modèle conversationnel conçu pour des dialogues naturels
PaLM (2022) : modèle de langage massif, performant en raisonnement et en génération de texte.

Ces modèles ont servi de base à Bard, l’assistant conversationnel lancé en avril 2023 en version expérimentale, et qui souffrit de la comparaison avec ChatGPT, la star de cette année-là.

Bard : la transition vers une IA grand public

Bard a donc été la première tentative de Google pour concurrencer ChatGPT auprès des utilisateurs lambda ; cependant, Bard reposait initialement sur LaMDA, moins performant que les modèles GPT-4 ou PaLM 2, ce qui le désavantageait largement.

Google a donc rapidement accéléré le développement d’une nouvelle génération de modèles, autrement plus ambitieux, qui prirent l’appellation de « Gemini » que nous avons détaillée plus haut.

Lancement de Gemini IA (2023) : une rupture technologique

Gemini est décliné en trois tailles principales :

Gemini Nano : optimisé pour les appareils mobiles.
Gemini Pro : modèle polyvalent pour la majorité des usages.
Gemini Ultra : modèle le plus puissant, destiné aux tâches complexes.

Une IA véritablement multimodale

Contrairement aux modèles précédents, Gemini a été conçu dès le départ pour traiter simultanément du texte, des images, de la vidéo et donc aussi de l’audio, mais aussi du code informatique et des données complexes (graphiques, cartes, modèles 3D).

Cette multimodalité native est l’un des éléments qui distingue Gemini des générations précédentes, et qui fait une partie de sa force.

Intégration dans l’écosystème Google

L’autre partie de cette force, une intégration directe au moteur de recherche Google, qui, rappelons-le, dépasse encore les 90 % en Europe et en Suisse.

Gemini est donc aussi intégré dans :

Android
Chrome, Maps
Google Workspace
Google Search
Appareils Pixel et Nest, ainsi que les montres connectées (ex. Galaxy Watch 8)

Évolutions : Gemini 1 (2023–2024)

Première version publique, avec des capacités multimodales avancées et une intégration dans le navigateur Chrome, Bard, devient progressivement Gemini.

Gemini 2 (2024–2025)

Améliorations majeures : meilleure compréhension du contexte ; génération d’images plus précise ; capacités audio/vidéo renforcées ; intégration plus profonde dans Android et Workspace, bref, meilleur partout…

Gemini 3 (2025–2026)

Selon les informations disponibles, Gemini 3 est présenté comme le modèle le plus performant de Google, notamment avec :

Présentation visuelle (analyse d’images et de documents)
Agent, un système d’automatisation avancé
Nano Banana Pro, un modèle de génération d’images amélioré
Génération de vidéos
Gemini Live pour des conversations vocales naturelles

La dernière version référencée publiquement est Gemini 3.1 Pro, datée du 19 février 2026.

Fonctionnalités clés de Gemini 3.1

Cette version de Gemini peut produire, avec beaucoup d’aisance :

Articles, scripts, poésie
Emails, résumés
Cours personnalisés, tutoriels
Code informatique

Génération d’images et de vidéos

Grâce à Nano Banana, le générateur d’images maison de Google, Gemini gère aussi :

La création d’images en quelques secondes
La génération de vidéos courtes (8 secondes max pour le moment)
L’exploration de styles artistiques variés

Recherche avancée : Deep Research

En activant l’option correspondante, Gemini peut aussi parcourir des centaines de pages web, synthétiser l’information et produire des rapports complets en quelques minutes !

Intégration avec les services Google

Fort logiquement, Gemini peut aussi interagir avec :

Gmail, Google Agenda
Google Maps, YouTube
Google Photos

Il peut définir des alarmes, passer des appels, créer des trajets complexes, contrôler la musique, et se révèle un assistant utile dans l’ensemble des logiciels où il est intégré.

Enjeux stratégiques pour Google

Comme nous l’avons vu, Gemini est la réponse directe de Google à GPT-4 et aux modèles d’OpenAI. Pour rattraper et ensuite devancer ses concurrents, Google mise sur :

La multimodalité native
L’intégration profonde dans Android
La puissance de son écosystème (Search, Gmail, Chrome, Maps, YouTube. etc.)

IA embarquée

Gemini s’inscrit également dans une stratégie d’IA embarquée, très en vogue actuellement.

Avec Nano, Google cherche à rendre l’IA disponible directement sur les smartphones, sans connexion Internet, ce qui ouvre la voie à une nouvelle génération d’appareils plus autonomes, plus rapides et plus respectueux de la vie privée.

Cette orientation répond aussi aux exigences réglementaires croissantes, notamment en Europe et en Suisse, où la protection des données et la transparence des modèles deviennent des critères essentiels.

Gemini face à ses concurrents directs : ChatGPT et Claude

Le marché des assistants IA grand public est aujourd'hui dominé par trois acteurs principaux : Gemini (Google), ChatGPT (OpenAI) et Claude (Anthropic).

Si leurs capacités de base se rapprochent de plus en plus, chacun conserve des avantages distinctifs qu'il est utile de connaître avant de choisir son outil.

Gemini : la force de l'écosystème

L'atout majeur de Gemini reste son intégration native dans l'univers Google : Search, Gmail, Google Docs, Maps, YouTube, Android…

Pour un utilisateur déjà dans cet écosystème — ce qui est le cas de la grande majorité des PME suisses — Gemini s'impose naturellement comme l'assistant le plus fluide au quotidien.

Comme nous l'avons déjà mentionné, la multimodalité native (texte, image, audio, vidéo, code) et la puissance de Gemini 3.1 Pro en font un outil particulièrement performant pour des tâches complexes et créatives.

ChatGPT : la référence grand public

OpenAI a lancé la tendance et ChatGPT reste l'outil le plus connu, particulièrement dans sa version mobile.

GPT-4o offre des performances solides, un écosystème de plugins bien développé et une interface familière pour des millions d'utilisateurs, car c'est le précurseur.

Son principal avantage face à Gemini : une indépendance totale vis-à-vis d'un écosystème propriétaire, ce qui peut séduire les entreprises qui ne souhaitent pas lier leur productivité à Google.

Claude : le spécialiste rigoureux

Claude, développé par Anthropic avec un fort accent sur la sécurité et l'alignement éthique, se distingue par sa capacité à traiter de très longs documents et à produire des textes nuancés et précis. Il est particulièrement apprécié dans les environnements professionnels où la fiabilité et la prudence du modèle sont prioritaires — un critère qui résonne fortement dans le contexte réglementaire suisse et européen.

De plus, pour utiliser les trois principales IA à NewTechConsult, Claude est probablement celle qui est la plus fiable, particulièrement dans le débogage de programmes informatiques.

Et sans être exempte de défauts, notamment au niveau de sa tarification, elle évite aussi de tomber dans les superlatifs et n'hésite pas à critiquer quand cela est nécessaire, ce qui change du dithyrambe mielleux et parfois enfantin d'un Copilot, par exemple.

En résumé

	Gemini	ChatGPT	Claude
Intégration écosystème	★★★★★	★★★	★★★
Multimodalité	★★★★★	★★★★	★★★
Traitement de documents	★★★★	★★★★	★★★★★
Confidentialité / conformité EU	★★★★	★★★	★★★★★
Accessibilité grand public	★★★★★	★★★★★	★★★★

Le meilleur outil reste celui qui correspond le mieux à vos usages et à votre environnement de travail.

Sécurité et fiabilité

Comme toutes les IA génératives, Gemini doit gérer au mieux :

Les biais et les hallucinations qui génèrent des erreurs.
La sécurité des données.
La conformité réglementaire (notamment en Europe et en Suisse).

Pour n’aborder que les problèmes les plus évidents, car l’IA est l’un des domaines les plus complexes actuellement…

Conclusion : Gemini, un pilier de l’IA moderne

Gemini représente l’une des évolutions les plus ambitieuses de Google dans le domaine de l’intelligence artificielle.

En réunissant multimodalité, intégration profonde dans l’écosystème Google et capacités créatives avancées, Gemini s’impose comme un acteur majeur de la nouvelle génération d’IA, et aussi l’un des plus accessibles.

Son évolution rapide — de Bard à Gemini 3.1 Pro en trois ans — montre la volonté de Google de rester à la pointe dans un secteur en pleine accélération, tout en profitant d’une position unique sur le marché mondial grâce à son écosystème déjà bien établi, notamment celui de la recherche et de la cartographie, sans parler d’Android, numéro un des systèmes d’exploitation embarqué.

Alors, certes, la firme de Mountain View est partie avec un temps de retard sur l’AI générative, mais sa vive réaction montre que, contrairement à Apple, qui peine à sortir la moindre IA performante, un géant bien établi n’est pas forcément un géant endormi…

Pour aller plus loin :